検索拡張生成を、企業知識ベースやエージェント型検索との関係から読む記事です。
5件の記事
企業ナレッジベースの上で、LLMが検索、閲覧、要約を使い分けるエージェント型RAGの論文。固定検索だけでは届かない質問に、どこまで自律探索を足すべきかを見る。
多段の試行錯誤検索を、語彙補強とコーパス統計にもとづく1回の強い検索へ圧縮する検索エージェントの論文。
エージェント型RAGが、従来の強化されたRAGより常に優れているわけではないことを実験で示す論文。効果、コスト、時間の釣り合いを見る。
RAGの失敗を再検索回数の問題ではなく、失敗状態を診断して適切な検索スキルを選ぶ問題として扱う論文。
検索結果の要約を読むだけでなく、エージェントがコーパスを直接歩き、必要な箇所を探し直す方法を扱う論文。RAGを検索器単体ではなく探索行動として見る。
