2023年2月進捗報告まとめ

vue3とnuxt3をvue2初心者が触ってみた

2023年1月進捗報告とまとめ

ChatGPTの調査：何が便利なのか？GPT3のAPIを叩いてみた

2022年の12月の振り返り

2022年の総振り返り、と来年の目標

pytestの基本的な使い方

2022年11月進捗報告まとめ

ソフトウェア開発に関する書籍をいくつか読んだのでまとめてみる

2022年10月

Pythonで簡単にUIを構築可能なstreamlitをドキュメントを参考に色々試してみました

streamlit 入門: 表示、インプット、複数ページの構成方法

2022年9月進捗報告とまとめ

自然言語処理：BERTでSHAPを使用した説明性可視化

自然言語処理再入門：TfIdfと次元圧縮手法で文章を可視化

2022年8月進捗報告とまとめ

Weights&Biasesで機械学習の実験管理を行う方法

2022年7月進捗報告とまとめ

2022年6月進捗報告とまとめ

資料をスムーズに作るための思考整理テンプレート

2022年05月進捗報告とまとめ

機械学習のハイパーパラメータの最適化に使用されるoptunaを1から使ってみました。例として単純な凸関数やLightGBMを使用しました。またoptuna-dashboardも試してみました。

Optunaとoptuna-dashboardの使い方をLightgbmを例に学ぶ

5月の振り返りと投資テクニカルなところをお勉強

2022年04月進捗報告とまとめ

【投資】どうする今後の投資方針？そして今月の学びは？

2022年3月進捗報告と反省

【株式投資】米国株の売買を行った結果｜今後の投信方針は？

APIに関するあれこれを調べでみた

2022年2月進捗報告と反省

【株式投資】実際に買ってみた。結果と反省、今回の学びとは？

【学び】Effective Pythonを読んてみて

Pythonでログ出力する方法について

【学び】株式投資基礎編：知らない単語調べてみた

2022年1月進捗報告と反省

Pythonの例外処理についてまとめてみた

Pythonのエラーハンドリング：try...exceptのベストプラクティスを考える

2021年の振り返りと2022年の目標

dataclassやlambda関数などPythonで新たに学んだ書き方を中心にいろいろ自分で試した内容をまとめました。

意外と知らなかったPythonの便利な書き方集

本記事では曖昧にしていたdockerの知識を整理します。また最近よく見かけるBuildkitやマルチステージビルドを実際に使ってみてどんなものか簡単に紹介しています。

初心者から中級者のためのDocker理解

Hugoで書かれていたブログをNext.jsベースに移行しました。使用したのはTailwind Nextjs Starter Blogと呼ばれるものでHugoと似たような使い心地で使用できます。

Tailwind Nextjs Starter Blog + Netlifyでブログ構築

Pythonで同じことをよくググってしまうので、よく使うものをこのページにすぐにコピペできるようにまとめました。汎用的なもの重視でなるべく短くかけるように心がけてます。

Pythonでよく使うものをコピペ用にまとめてみた

requires_gradやzero_gradなど何気なく使っているPyTorchのあれこれを調べました。

PyTorchの勾配更新方法の解説

PyTorchを使った少々実践的な内容をまとめました。モデルの可視化や保存方法について説明します。また、たまに見かけるtorch.lerpやregister_bufferについてもコード付きで紹介します。

【PyTorch】モデルの可視化・保存方法について学ぶ

忘れてしまったPytorchの基本を学び直す記事です。Pytorchでよくでるtensorの操作方法やMLPでMNISTの分類を行う方法を実装コードメインで紹介します。また、Google ColabratoryでTensorBoardで可視化する方法も合わせて説明します。

【学び直し】Pytorchの基本とMLPでMNISTの分類・可視化の実装まで

成功者の共通項はなにか？その答えがGRIT（やり抜く力）であるというのが本で述べられている。本では様々な研究やインタビュー結果が論理的にわかりやすく書かれており非常に参考になる内容だった。

【学び】成功者の共通項！「GRIT やり抜く力」を読んだ感想

PythonとTwitter APIを利用したツイート収集方法

【学び】入社１年目のお金の教科書 学校では教えてくれない一番カンタンなお金の増やし方

Lambdaではできない日時処理をAWS Fargateのタスクのスケジュール実行機能で試してみました。Fargateの基本的な情報やタスクの定期実行を行うまでの手順を紹介します。

前処理の日時処理をFargateのスケジュール起動で試してみた

本記事では、AWS SAM（Serverless Application Model）について解説します。簡単なテンプレートが提供されているので、それを使って基本の使い方を把握した後、ちょっとした応用をします。内容はAPI Gateway + LambdaでLambdaがS3からデータを取得し、JSONをまとめて返します。

AWS SAMの使い方｜ローカル開発からデプロイまで

Twitter APIで収集したツイートにPythonで前処理を行い、WordCloudで可視化する方法を紹介します。環境構築はDockerで行い、ツイートの解析にはGiNZAを利用します。自然言語処理の基本的な前処理の書き方について紹介してます、

前処理を行いツイートをWordCloudで可視化する方法

Twitter解析を行うための環境構築をDockerで行いました。自然言語処理ライブラリとして比較的新しいGiNZAを利用します。GiNZAで使用されているSudachiPyのユーザー辞書登録の方法についても書きました。

DockerでGiNZAの環境構築をしてみた|SudachPyのユーザー辞書登録方法も紹介

外山滋比古さんの「思考の整理学」を読みました。30年近く前に書かれたにもかかわらず、今なお人気がある本です。本の帯の「東大・京大で１番読まれた本」、「もっと若いときに読んでいれば・・・」というフレーズが気になり購入しました。内容は30年たっても使える普遍的なもので読んで良い学びになる本でした。

【学び】「思考の整理学」を読んだ感想

Search Tweets APIを最大限利用するために、AWS LambdaとCloudWatch Eventsを活用してツイートを毎日収集するシステムの構成方法を紹介します。他にはlambda-uploaderをdockerから実行するやり方についても書きました。

AWS Lambdaを使ったツイート収集システム

いざ意見を求められると言葉に詰まったり、支離滅裂なことを言ってしまいがっかりされることはありませんか？今回紹介する本は言葉が思いつかない、まとまらないの悩みを解決してくれる本です。

言葉の悩みを解決｜言葉が「思いつかない」「まとまらない」「伝わらない」がなくなる本

この記事ではVueでよくでてくるv-onなどのディレクティブの使い方について書きました。実際のコードと実行後のブラウザ画面ものせているので参考にしてください

【VueとNuxt】v-on, v-if, v-bind, v-modelの使い方紹介

【VueとNuxt】環境構築とcomponents, layoutsの使い方紹介

Hugoをブログ作成は非常に使いやすくて便利ですよね。私が1年ほどHugoを使ったブログ運営を行ってみて、いろいろ改良した現在のHugoブログ運営環境をご紹介します。

Hugoを使ったブログ運営方法の紹介

ReactやVueといったライブラリやフレームワークを使おうとしたときにでてくる用語やツールについてまとめました。JavaScriptまわりは変化も早くツールもたくさんありとにかく複雑です。初心者が全体像を知るにはいい内容ではないのかと思います。

JavaScriptのいろいろまとめ（歴史・ツールなど）

コンソールでLambdaを書くのをやめたいけど、lambda-uploaderとかめんどくさそうと思ってる方向けです。思ったより簡単に使えたのでおすすめです。

【AWS】python-lambda-localとlambda-uploaderを使ってみた

ついに読んだ「君たちはどう生きるか」

締め切りまでに仕事が終わらない、正確な作業見積もりができないと思ったことはありませんか?本記事ではそんな悩みを解決する「ロケットスタート時間術」について書かれた「なぜ、あなたの仕事は終わらないのか」を読んだ感想をまとめました。ぜひ読んでみてください！

【学び】「なぜ、あなたの仕事は終わらないのか」を読んだ感想など

jupyterでスライドバーを使った動的操作などを紹介します。例としてDCGANの潜在変数を操作してみます。他にもアニメーションの生成やファイル選択のGUI操作なども紹介します

JupyterでインタラクティブなGUI操作

本記事では前田裕二さんのメモの魔力を読んでみて学んだことをまとめました。自己分析をしたい人、メモをとる効果について知りたい人におすすめです。

【学び】「メモの魔力」を読んで学んだこと

Pytorchでディープラーニングの簡単な可視化したくないですか？本記事では、PytorchでTensorBoardを使った簡単な可視化方法とDockerを用いた導入方法を紹介します！実際に、TensorBoardをDCGANのPytorch実装で試してみたのでぜひ見てください！

PyTorchでTensorBoardを使う方法

DockerでHugo環境構築

【学び】「アウトプット大全」を読んでわかったこと

【学び】エンジニアの知的生産術

【機械学習】初心者がKaggleのtitanicで勉強してみた(モデル評価編)

【機械学習】初心者がKaggleのtitanicで勉強してみた(アルゴリズム選定編)

【機械学習】初心者がKaggleのtitanicで勉強してみた(前処理編)

初心者がkaggleの登竜門で有名なタイタニック（titanic）の生存者予測を試してみました。機械学習をしっかり学びたいと思い、かなり丁寧にタイタニックを実際に実装してみました。

【機械学習】初心者がKaggleのtitanicで勉強してみた

SageMakerは難しい！ローカルと同じような環境でGPUを使えるようにしたい！という方向け。EC2のDeep Learninng用AMIを使ってみたという記事です

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