Python

pytestの基本的な使い方

Streamlit 入門: 表示、インプット、複数ページの構成方法

Pythonで簡単にUIを構築可能なStreamlitをドキュメントを参考に色々試してみました

【学び】Effective Pythonを読んてみて

Pythonでログ出力する方法について

Pythonのエラーハンドリング：try...exceptのベストプラクティスを考える

Pythonの例外処理についてまとめてみた

Poetryへの挑戦。使い方や利点等を調べる

Poetryの使い方を調べる

意外と知らなかったPythonの便利な書き方集

dataclassやlambda関数などPythonで新たに学んだ書き方を中心にいろいろ自分で試した内容をまとめました。

Pythonでよく使うものをコピペ用にまとめてみた

Pythonで同じことをよくググってしまうので、よく使うものをこのページにすぐにコピペできるようにまとめました。汎用的なもの重視でなるべく短くかけるように心がけてます。

【PyTorch】モデルの可視化・保存方法について学ぶ

PyTorchを使った少々実践的な内容をまとめました。モデルの可視化や保存方法について説明します。また、たまに見かけるtorch.lerpやregister_bufferについてもコード付きで紹介します。

【学び直し】Pytorchの基本とMLPでMNISTの分類・可視化の実装まで

忘れてしまったPytorchの基本を学び直す記事です。Pytorchでよくでるtensorの操作方法やMLPでMNISTの分類を行う方法を実装コードメインで紹介します。また、Google ColabratoryでTensorBoardで可視化する方法も合わせて説明します。

PythonとTwitter APIを利用したツイート収集方法

PythonとTwitter APIを利用したツイート収集方法

AWS SAMの使い方｜ローカル開発からデプロイまで

本記事では、AWS SAM（Serverless Application Model）について解説します。簡単なテンプレートが提供されているので、それを使って基本の使い方を把握した後、ちょっとした応用をします。内容はAPI Gateway + LambdaでLambdaがS3からデータを取得し、JSONをまとめて返します。

前処理を行いツイートをWordCloudで可視化する方法

Twitter APIで収集したツイートにPythonで前処理を行い、WordCloudで可視化する方法を紹介します。環境構築はDockerで行い、ツイートの解析にはGiNZAを利用します。自然言語処理の基本的な前処理の書き方について紹介してます、

DockerでGiNZAの環境構築をしてみた|SudachPyのユーザー辞書登録方法も紹介

Twitter解析を行うための環境構築をDockerで行いました。自然言語処理ライブラリとして比較的新しいGiNZAを利用します。GiNZAで使用されているSudachiPyのユーザー辞書登録の方法についても書きました。

AWS Lambdaを使ったツイート収集システム

Search Tweets APIを最大限利用するために、AWS LambdaとCloudWatch Eventsを活用してツイートを毎日収集するシステムの構成方法を紹介します。他にはlambda-uploaderをdockerから実行するやり方についても書きました。