2022

pytestの基本的な使い方

ソフトウェア開発に関する書籍をいくつか読んだのでまとめてみる

Streamlit 入門: 表示、インプット、複数ページの構成方法

Pythonで簡単にUIを構築可能なStreamlitをドキュメントを参考に色々試してみました

自然言語処理：BERTでSHAPを使用した説明性可視化

自然言語処理再入門：TfIdfと次元圧縮手法で文章を可視化

Weights&Biasesで機械学習の実験管理を行う方法

資料をスムーズに作るための思考整理テンプレート

Optunaとoptuna-dashboardの使い方をLightgbmを例に学ぶ

機械学習のハイパーパラメータの最適化に使用されるoptunaを1から使ってみました。例として単純な凸関数やLightGBMを使用しました。またoptuna-dashboardも試してみました。

APIに関するあれこれを調べでみた

【学び】Effective Pythonを読んてみて

Pythonでログ出力する方法について

Pythonのエラーハンドリング：try...exceptのベストプラクティスを考える

Pythonの例外処理についてまとめてみた